1，大模型调用

admin · 发表于 2026-5-31 18:44:25

阿里云百炼：https://bailian.console.aliyun.com/

拿到API-KEY：https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/api-key

1，模型链接https://bailian.console.aliyun.c ... e=model&url=2840915

2，模型选中：https://bailian.console.aliyun.c ... e=model&url=2840914

3，安装依赖：
3.1 如果安装这个依赖那么只支持阿里云

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
    <!-- 请将 'the-latest-version' 替换为最新版本号：https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java -->
    <version>the-latest-version</version>
</dependency>
复制代码

3.2 如果按照下面依赖就可以通用：

<dependencies>
        <!-- Open AI Java 客户端库 -->
        <dependency>
            <groupId>com.openai</groupId>
            <artifactId>openai-java</artifactId>
            <version>4.30.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
复制代码

4，实操案例：
4.1创建AiConfig配置类：

package com.jinhei;

/**
 * AI 配置类 - 用于存储连接AI服务所需的配置信息
 */
public class AiConfig {
    /**
     * API密钥
     */
    public static final String API_KEY = "sk-a6bb7bb64xxxxxxxxx";

    /**
     * 服务地址
     */
    public static final String BASE_URL = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1";

    /**
     * AI模型名称
     */
    public static final String LLM_NAME = "qwen3.7-plus";
}
复制代码

4.2调用大模型：

package com.jinhei;

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;

public class AiChat {
    public static void main(String[] args) {
        // 第1步：创建AI客户端，创建与AI服务的链接通道
        OpenAIClient aiClient = OpenAIOkHttpClient.builder()
                .apiKey(AiConfig.API_KEY) // 设置API密钥
                .baseUrl(AiConfig.BASE_URL) // 设置API地址
                .build();// 建造完成后，创建客户端
        // 第2步：准备要问的问题
        String prompt = "你是谁";
        // 第3步：ChatCompletionCreateParams对象，并设置参数，把问题打包成AI能理解的格式
        ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
                .addUserMessage(prompt) //添加用户消息: 你说的话
                .model(AiConfig.LLM_NAME) //指定用哪个AI大模型来处理
                .build();//打包完成 - 准备发送

        //第4步: 发送请求并获取回复 - 把信寄出去, 等待回信
        ChatCompletion chatCompletion = aiClient.chat() //打开聊天功能
                .completions() //开启补全模式(AI回复)
                .create(params); //发送请求并等待响应
        // System.out.println(chatCompletion);
//        ChatCompletion{id=chatcmpl-e8e30a20-2cb3-90ab-ab05-34916c600954,
//            choices=[Choice{finishReason=stop, index=0, logprobs=,
//            message=ChatCompletionMessage{content=我是通义千问（Qwen），是由阿里巴巴集团通义实验室自主研发的大语言模型。
//            作为一个人工智能，我致力于成为你的思考伙伴，为你提供清晰、准确、有帮助的回答。有什么我可以帮你的吗？,
//            refusal=, role=assistant, annotations=, audio=, functionCall=, toolCalls=, additionalProperties={reasoning_content=用户问我“你是谁”。
//            我需要回答我是通义千问（Qwen），由阿里巴巴集团通义实验室自主研发的大语言模型。
         // 第5步: 提取AI的会多发 - 拆开回信, 取出内容
        String message = chatCompletion.choices().get(0).message().content().get();
        //第6步: 显示结果
        System.out.println(message);
    }
}
复制代码

5，如果要切换成 deepseek模型就把 AiConfig配置改下即可 https://platform.deepseek.com/
接口文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

aiagent.zip (3.96 KB, 下载次数: 0, 售价: 40 金豆)

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